Investigación propia
Probamos situaciones reales de compra para observar qué productos entran en la respuesta, cómo se describen, cuándo se sustituyen y qué evidencias parecen influir en la selección.
Esta página resume los principales hallazgos. Para consultar los seis casos documentados, la metodología y la evidencia completa, lee el informe completo en inglés.
Leer el informe completo en inglésTres observaciones documentadas
Estos ejemplos proceden de pruebas concretas realizadas entre diciembre de 2025 y enero de 2026. Muestran qué ocurrió en esas condiciones; no pretenden describir una regla universal de todas las plataformas.
Observación fechada
Un producto que dominaba las consultas de presupuesto redujo su cobertura medida al 14% cuando la consulta exigía una velocidad de 20 km/h o más. La expresión «velocidad máxima» pareció funcionar como señal de límite.
Cambiar la descripción y recuperar cobertura es una hipótesis pendiente de implementar y volver a probar; no es todavía un resultado verificado.
Observación fechada
En la consulta estándar, el producto no apareció en ninguna de las cinco plataformas analizadas, pese a contar con una calificación «sehr gut» de ÖKO-TEST, pruebas dermatológicas, amplia distribución y un precio competitivo.
En variaciones más específicas de la consulta, su visibilidad fue de aproximadamente una de cada diez pruebas.
Observación fechada
Al repetir consultas equivalentes en variantes lingüísticas europeas, los conjuntos de recomendaciones cambiaron sustancialmente. En la categoría analizada, la divergencia entre resultados en inglés y alemán llegó al 80%.
La visibilidad obtenida en un idioma no permite predecir qué encontrará un comprador en otro mercado lingüístico.
Estándar de evidencia
Partimos de situaciones de compra concretas. Repetimos las pruebas, documentamos las respuestas y contrastamos lo observado con datos de producto y fuentes verificables.
Separamos observación, evidencia e interpretación. Cada hallazgo queda ligado a una consulta, una plataforma, unas condiciones y una fecha.
El objetivo no es explicar un algoritmo que no controlamos. Es producir evidencia suficiente para saber qué investigar, qué corregir y qué volver a probar.
Investigación en curso
Estamos ampliando la investigación a marcas de belleza de Alemania, España e Italia, en los idiomas que utilizan sus compradores. Publicaremos actualizaciones cuando cada fase cuente con evidencia suficiente.
Aplica la investigación a tu marca
La Auditoría de Visibilidad y Selección en IA muestra si tus productos aparecen, cómo se describen y cuándo son recomendados, sustituidos, omitidos o desaconsejados en los mercados, idiomas y situaciones de compra que importan.
